Martín Zimmermann tiene 37 años. Nació y se crió en Argentina. Estudió en la Universidad de Buenos Aires, donde se graduó de físico. Después hizo un doctorado en Europa. Ha escrito en algunas de las principales publicaciones científicas como Nature. Ha estudiado desde los agujeros negros en el ártico hasta el comportamiento (el dice “de rebaño”) de los analistas financieros de Wall Street. Tiene un curriculum impresionante. Almorzamos juntos hace unos días. Esta es su respuesta a la entrevista que le hice. Acá va la primera parte…
- Contanos brevemente tu historia. Que significa ser Ph.D?
Luego de graduarme de fisico en la Universidad de Buenos Aires, conseguí una beca para hacer el doctorado en Uppsala, Suecia. Alli residí 5 años, durante los cuales realicé investigaciones en el area de sistemas dinámicos o teoría del caos. Me gradué de doctor en 1997. Para esto debés haber completado una serie de cursos, publicado unos papers en revistas internacionales con referato, y finalmente escribir una tesis explicando tus investigaciones en un formato extendido, quiero decir, concatenando tus resultados intermedios y explicando los resultados previos en los cuales te basaste tus investigaciones. Es practicamente un libro, para especialistas en el tema. - Por que te fuiste a Suecia? Que hiciste ahí?
Tenía la ansiedad de ir a vivir a Europa y mi director de tesis de seminario me recomendó colaborar con un colega en Suecia. A partir de ahi salimos a buscar financiamiento y se consiguió en parte. El resto hubo que ir renovando y tramitando a lo largo del doctorado, una tarea bastante penosa para un extranjero. - De que se trata tu paper sobre el comportamiento de manadas de los analistas de Wall Street?
El trabajo consistió en realizar un modelo muy esquemático del efecto gregario en un mercado financiero. Se tiene un conjunto de muchos agentes que reciben un flujo de información, y se van agrupando según la opinión de cada uno, hasta que en un determinado momento aleatorio, todo el grupo utiliza la información común para realizar una operación de compra o venta. Luego de dicha operación se supone que los agentes perdieron su información común y vuelven a buscar y agruparse. En este sistema encontramos que la variación de los precios tiene uno de las característica estilizadas conocidas de los mercados financieros: que hay una probabilidad no tan chica de que ocurran fluctuaciones de precios importantes. Los modelos económicos tradicionales de la evolución de precios tienen una evolución que hace que la probabilidad de dichos sucesos sea infinitesimal. De ahi el atractivo de buscar nuevos mecanismos que produzcan variaciones de precios más realistas. - Por que volviste a Argentina?
Estaba cansado de que me traten como un inmigrante. En muchos casos son actitudes sutiles, pero luego de varios años me llevaron a no tolerar más esas actitudes. Además fue determinante el nacimiento de nuestra primera hija, la educación que podía tener en Suecia, iba a estar muy condicionada a que su padre era inmigrante. Ya habia satisfecho mi ansiedad de vivir en Europa y me gusta mucho más la vida familiar de acá. - Como esta la investigación cientifica en America Latina versus el resto del mundo?
En general el promedio aún es pobre, salvo en Brasil y en Argentina. En Brasil son muy fuertes (con respecto a America Latina) en lo que es investigación y desarrollo. Lo vienen cultivando desde hace tiempo y se notan los frutos de dicha apuesta en sus exportaciones. En cambio Argentina es fuerte en investigación básica y en desarrollo de recursos humanos. Somos buenos exportadores de cerebros formados en nuestras
universidades públicas. Los paises desarrollados están ciertamente muy agradecidos por la formación de nuestros graduados y nos lo reconocen. - Cuales son las areas de la ciencia tecnología que a tu entender generaran mas revoluciones en los proximos 20 años?
Fisica de materiales y su relación de estos con la biología, por
ejemplo para diseñar drogas ‘inteligentes’.
sylvia 26/08/06 16:03 Citar
Muy buena la entrevista. Que triste nuestra realidad.
Sylvia